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Una introducción a R para la investigación en ciencias sociales

José Julián Escario y Juan Valiño
  • 2020
  • 114
  • Ciencias aplicadas
  • Textos Docentes: Sociales
  • 1.ª
  • Español
  • 17 x 23 cm
  • Rústica
  • Textos docentes
  • 978-84-1340-158-4
9,62 €

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A la hora de realizar tanto trabajos de fin de grado (TFG) como artículos de investigación en el campo de las ciencias médicas y sociales, el análisis de datos cada vez adquiere más relevancia debido a la creciente disponibilidad de bases de datos proporcionadas por muchos organismos oficiales. Además, también los estudiantes e investigadores diseñan frecuentemente sus propias encuestas o experimentos para obtener los datos relevantes para sus estudios.

Para analizar los datos es necesario disponer de herramientas estadísticas adecuadas. Un problema relacionado con dichas herramientas (SPSS, Stata, SAS, etc.) es que suelen ser bastante costosas. Por lo tanto, los alumnos matriculados en la asignatura Trabajo Fin de Grado rara vez pueden permitirse su compra. El inconveniente anterior puede llevar a los alumnos a tratar de conseguir copias «piratas» de dichos programas. A veces, incluso los profesores sugieren esa forma de conseguir los programas. Sin embargo, esta práctica plantea dos problemas. El primero es de tipo ético y legal, puesto que supone una adquisición ilegal que vulnera la ley de propiedad intelectual. El segundo consiste en que puede afectar a la seguridad informática del usuario. Así, los programas pueden contener un código malicioso desarrollado por las personas que los han desprotegido. Por todo ello, sería interesante que tanto los profesores como los alumnos que desarrollan trabajos de fin de grado o estudios de investigación pudieran disponer de una herramienta estadística gratuita. Una opción interesante es el programa estadístico R que presenta varias ventajas:

- Permite realizar prácticamente cualquier análisis estadístico.
- Es gratuito.
- Es muy flexible.
- Funciona en diversos sistemas operativos (Windows, Mac, Linux, etc.).
- Se han desarrollado entornos gráficos (R Commander, Rattle, RStudio, etc.) que facilitan su manejo y que lo convierten en una herramienta sumamente interesante